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2020-06-11企业动态

案例|没有准确率100%的识别技术?看令才科技如何破局财务智能审核

导读

随着大数据、云计算、人工智能等技术的引入和革新,越来越多企业的财务共享中心逐步向自动化、智能化转型升级。借助智能化解决方案,实现企业降本增效已成大趋势。

然而,由于财务业务的特殊性,即业务的复杂度,以及财务对准确率的高要求,单纯依靠人工智能技术并不能完全满足企业预期。一方面,人工智能技术无法解决太个性化的业务,一方面模型训练总是存在概率问题,无法达到100%准确率。

今天跟大家分享L集团的案例。L集团也曾引入「机器人自动审核」,一定程度上,确实解决了一部分的人工工作量,但整体效果并不理想。

那么,令才科技为L集团定制了什么样的解决方案?又是如何打破OCR智能识别准确率的魔咒,为L集团实现降本增效的呢?(PS:为保护客户隐私,企业名称均使用代号“L集团”)

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项目背景

L集团财务共享服务中心(后文简称“L集团 FSSC”)正处于快速发展期,大量一线业务向 L集团 FSSC归集,同时为应对归集,系统、流程、规则也逐步优化。应付模块(A / P module,简称AP)作为L集团 FSSC的重要工作模块,承担着每月数万单的支付审核;随着L集团 FSSC承接业务量的增加,AP团队人数也逐步增加。

在发展的过程中,AP审核出现了一些问题:业务压力增加、工作内容单一、离职风险增加、管理难度上升、数据积累困难、无法支撑企业决策等。

L集团曾引入「机器人自动审核」对共享单据审核进行改造,在一定程度上节省了一部分的人工工作量,但受制于「机器人自动审核」的局限性,效果并不理想。

L集团高层及FSSC领导希望借助新技术、新模式,实现该模块的轻量化运营,释放更多人力价值,同时提升处理效率和质量。

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痛点分析

L集团「机器人自动审核」流程为:先由机器人抓取费用及共享系统中的单据数据(影像及电算化数据),然后由机器人调用OCR识别影像数据,OCR识别完成并提取完结构化数据后,进入机器人内置的单据规则,产生单据的审核结果。

运行一段时间后,L集团发现了新的问题有:

(1)   OCR识别的准确率未能达到预期目标,如果不采取人工二次较对,无法保证准确率,这就导致企业人力成本增加,作业时效差。

(2)   L集团财务要求OCR能够从粘贴单上把每个原始凭证准确“摘”出来,便于按类型归档凭证。而机器人切割技术会出现票据切割失败的情况,从而影响后续流程操作。

(3)  OCR识别出的数据,不能完全满足L集团财务规则开展审核自动化的需求。L集团「机器人自动审核」只能完成部分简单规则的自动审核,同时植入规则受制于机器人识别的所有字段是否完整,将直接影响自动审核效果。因为机器人识别制式附件正确率达不到100%,识别非制式附件的错误字段或识别不出的字段多,直接导致L集团自动审核项目失败。

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解决方案

针对L集团财务共享的现状和痛点,令才科技提出了:智能审核解决方案的整体接入,即由令才科技智能审核解决方案替代机器人自动审核和目前的人工审核,实现对机器人审核流程的替代。此后机器人仅承担数据传输的功能,审核流程都由令才科技智能审核解决方案替代。

1.实施流程

一、在结构化数据提取环节,令才科技将企业自主研发产品「数据提取模块-慧看」与L集团「机器人自动审核」对接,通过智能识别和芝麻菜人工补录平台并行模式,模拟人眼获取全部财务原始单据上的结构化数据,与系统数据合并。当出现识别置信值较低的字段,识别引擎进行准确切割,将对应字段图片交由芝麻菜人工补录平台进行二次提取,确保提取的字段能达到100%的正确率。

「数据提取模块-慧看」完全替代了L集团「机器人自动审核」中的OCR提取模块,解决了原OCR识别中存在的响应时间较长、训练人工干预较多、置信准确率较差等问题。同时,智能识别与芝麻菜人工补录平台一体式运营,解决了L集团二次校对人工成本高的问题,也极大地提升了识别质量和速度。

二、智能审核环节。令才科技「规则自动化模块-慧审」基于获取到的结构化数据,模拟人脑完成财务审核。当完成信息的前端录入之后,结合电算化信息和系统中的字段,进入「规则自动化模块-慧审」,最后得出单据的审核结果。

这一环节,由于识别与财务审核自动化跨度较大,很多厂商无法凭一家之力同时满足企业需求。而令才科技有着多年深耕财务垂直领域的经验,对各项技术和财务业务都有深刻理解,能够更好、更快的与财务业务结合,并迅速落地。目前,L集团已有16项业务场景实现智能审核。

银行回单业务自动审核

验证码业务自动审核

退工程保证金业务自动审核

物业销售类退款业务自动审核

租房房租业务自动审核

通讯费业务自动审核

兼职员工劳务费业务自动审核

团队建设费业务自动审核

车辆补贴交通补贴业务自动审核

招待费业务自动审核

境内差旅费业务自动审核

办公费业务自动审核

市内交通费业务自动审核

招聘费业务自动审核

营销及客户维护业务自动审核

技术服务技术支持业务自动审核

L集团已实现智能审核的业务场景

2.产品构成

本项目中智能审核解决方案由「数据提取模块-慧看」、「规则自动化模块-慧审」两部分组成。

令才科技「数据提取模块-慧看」所采用的智能识别技术是通过卷积神经网络(CNN)技术研发的智能识别应用,将不同种类票据进行快速、批量化识别,形成可编辑的结构化信息。与OCR光学识别相比,可以自动判断识别错误的信息,对影像像素要求低,识别率高,现已训练完成全部类型发票模型,识别字段齐全,票据识别兼容性好,结果不受拍摄角度、背景、亮度、折痕、内容错位等因素干扰,具备较高的复杂环境可用性。

人工补录采用的是令才科技自主研发的芝麻菜平台,这是国内独家会计众包平台。该平台通过互联网手段,整合海量用户碎片化时间,来完成企业识别不准确的需求。这是目前对智能识别错误单据、无法识别的非标准版式单据进行人工补录的最优方式。

「规则自动化模块-慧审」通过将财务合规审核、风险审核、真实性审核、内控审核、支付审核等审核规则植入系统,实时校验、审核前端提取数据的准确性和财务合规性,校验结果传至业务指定系统,整个过程自动化,全程无感,不影响企业原有系统,审核高效准确。

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价值效果

令才科技智能审核解决方案突破了L集团原机器人自动审核模式的局限性,在保证单据识别准确率和时效性的前提下,实现了与L集团付款无纸化的完全结合,做到单据审核完全自动化、智能化。

(1)审核时效大幅提升:从单据进入智能审核平台,到回传财务共享平台审核,平均时效约10-15分钟,较L集团原审核流程大幅提升。

(2)突破了L集团OCR识别准确率的局限性,大幅提升识别质量和速度。 

(3)提升了规则审核自动化程度,现已运用多个财务审核业务场景,约节省了24个全职人力工时。

(4)积累了结构化数据,为企业数据分析及业务决策打下量化基础。

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