3：审核规则范围涵盖广。除了常见的发票真实性审核，还包括所有经营事项的真实性、完整性、合规性审核，以及风险审核、内控审核、收付审核。目前产品已通过机器学习积累5000多条审核规则、1亿多条记账规则，其中约80%适用于各个行业。

令才智能审核解决方案“三板斧” 

01 慧看：实现100%票据类型100%数据结构化

企业财务数字化面临的最大痛点是，如何模拟人脑获取数据、存储数据，并做出判断？费控系统和ERP系统内的数据是结构化数据，可直接使用；但纸质或影像化的财务原始单据，是非结构化的，需要完成结构化数据转换。

因此，如何获取结构化数据成为实现财务数字化的关键环节。企业的财务场景比较复杂，有大量非标准的纸质单据。为了做到单据的全部结构化目标，有些智能识别解决不了的数据需要用人工补录的方式保证数据完整性。

令才数据提取模块采用的是自主研发的OCR技术，对企业节约成本具有重要作用。

中铁隧道局集团有限公司总会计师、总法律顾问李献林在《中国总会计师杂志》发表的《后共享时代的智能财务》一文中提到，OCR服务的识别能力和成本是企业在智能审单技术选型中首要考虑的关键点。

“智能审单涉及大量非结构化信息转换，需要类似人眼查看能力的OCR识别、文档解析等技术，除了通用的发票、行程票据等常用票据的识别，还包括银行回单、行政票据等多样式票据识别，更重要的是企业内部大量的结算单、发料表、支付申请等自制凭证，中铁隧道局50个业务场景涉及自制凭证30多个。这就对开放的识别模型和机器学习能力提出了更高的要求，如果是第三方技术，可能涉及大量的后续成本，选择有自主OCR研发能力的研发方对节约成本很重要。”
——中铁隧道局集团总会计师、总法律顾问李献林
《后共享时代的智能财务》

02 慧审：六大审核全自动，审核规则无遗漏

令才规则引擎「慧审」的基础技术架构，采用低耦合、版本管理的规则存储方式，可有效保障大量业务和规则执行时机器人的性能、效率。同时，令才对规则的配置、维护方法和能力，自主研发的可视化配置界面，让企业可以自主、方便地调整规则。



令才的规则自动化审核共包括六大审核内容：真实性审核、完整性审核、风险审核、合规审核、内控审核、收付审核。



“慧审”基于获取到的结构化数据，可实现5000+财务审核规则自动化。在某客户智能审核项目中，直接复用令才规则自动化模块内置的规则总量达80%，其余20%采用个性化配置，大大缩短了项目上线周期，且解决了规则频繁变动或新增而导致技术人员无法及时跟进开发的难题。

客户证言：
“选择智能审核，是共享基因的一种体现。因为在财务共享建设过程中，需要持续地创新变革，而令才智能审核为我们带来了非常显著的效果，哪怕在单据量提升23.2%的情况下，反而释放了20%的审核人员。既促进了员工个人价值的实现，也大幅度提升了审核效率、降低差错率。最值得一提的是，智能审核提升了单据审核的标准化程度，解决了企业多年的一大难题，即不同人员审核同一张单据都会出现审核标准和口径不一致。”
——某大型集团财务共享中心负责人

03 慧算：机器学习训练规则，实现智能记账

通常智能审核结束之后，对于一些复杂的财务场景记账，仍然需要人工来判断。因此，令才AI智能技术模块「慧算」利用机器学习来训练规则，实现智能记账。

机器学习的流程，是先构建数据，然后从历史数据中梳理出记账规则，把这个规则用技术的方式建立起来，直接生成代码，以实现自动化判断。

令才AI智能技术模块「慧算」有别于传统解决特定任务、硬编码的软件程序，是使用大量数据训练，通过各种算法从数据中学习如何处理新的任务。

财务共享服务中心作为企业数据的沉淀中心，具有海量数据资源，令才科技将人工智能技术运用到财务领域，通过神经网络及数据训练集的配合，从财务数据中寻找场景所需规则，做出财务工作中相关的决策和判断。

令才科技将其运用到会计科目核算、银行流水判断、辅助提单等业务场景，用数据训练出经验丰富的“老会计”。