春节期间，以DeepSeek为代表的大模型技术引发行业热议，其多模态处理、语义深度理解及超强的泛化能力，为企业构建全新的生产力提供了新的可能。

在财务领域，大模型正从通用技术向业务需求场景渗透，各企业都在积极探索如何将大模型技术应用到财务数智化转型的具体实践中，期望借此实现财务流程优化、降本增效以及财务合规风控的目标。

近日，令才科技总经理王泽在直播中提到，一切技术应用都应该以业务需求落地、提高生产力为目标，而不仅仅是接入一项技术而已。他站在财务视角，深入分析了DeepSeek等大模型的技术逻辑、功能应用，以及令才科技在应用大模型技术深度赋能财务数智化工作的实践经验。

一、大模型应用探索：从底层逻辑到财务场景适配

近年来，令才科技不断探索大模型技术与财务场景的适配性。经研究发现，在财务工作中如智能提单、智能审单、智能记账等偏常识和技能性的任务，大模型有较大应用潜力，而对于智能风控、BI、管理驾驶舱等偏业务、管理的工作，大模型则需要更多的针对性训练和优化，才能更好地满足实际需求。

令才科技在AI财务数字员工的研发逻辑，始终遵循一切技术要以业务需求落地、提高生产力为目标。应用大模型技术，帮助企业摆脱财务工作中大量存在的“用人成本与岗位价值”不匹配、“业务流程与管理所需”不匹配问题，实现高质量且全面的数据结构化、高标准且专业的规则自动化，以及高效率且灵活的运营数字化。

大模型技术的核心在于语义理解与逻辑推理能力的跃迁。王泽指出，大模型的优势在于“将信息转化为数据，将规则转化为算法”，但是要做“数据+规则”的整合，才能实现技术在业务场景中的落地。

以令才智能审核机器人为例，「慧看」模块运用大模型识别、解析技术归集信息并转化为结构化数据；「慧审」模块则借助大模型规则和规则引擎，模拟人脑学习并执行审核规则，模拟人脑做出判断，显著提升了财务审核的效率和准确性。

二、大模型功能应用：三大核心场景突破

令才科技从智能财务需求出发，结合大模型及自身产品特性，在实践和探索以下三个功能应用场景：非标票据字段智能识别、系统自动理解纸面财务规则和数据分析应用。

1、非标票据字段智能识别

传统OCR技术只能识别固定版式票据的固定位置字段，对于格式多样、内容复杂的非标票据，识别准确率低且效率不高。令才大模型在非标票据字段智能识别方面取得了重大突破，充分利用大模型常识覆盖全、上下文贯通力强的特点，结合七年财务众包补录数据沉淀，通过不同预训练模型串联训练，实现了对多种附件类型的统一识别，无需再针对不同版式进行单独训练。

通过自研的提示词训练平台，用户可以实现0代码训练模型，轻松完成新增票据在15分钟内训练上线。此外，基于大模型卓越的语言理解能力，该功能支持多种字段提取方式，如定位提取、关键词提取、问答式提取、上下文关系提取等，并且内含丰富模板，除发票等制式票据外，已覆盖合同、出入库单、材料清单、酒店水单、网约车行程单等200余种非制式票据的识别 。

2、系统自动理解纸面财务规则

大模型在系统自动理解纸面财务规则方面具有巨大潜力。令才科技利用大模型技术从纸面规则直接提取关键信息，并与令才智能财务商城IFS 的规则库进行匹配，实现规则的自匹配、自调整、自运行。这一应用方向不仅能提高规则管理的效率，还能进一步加强规则数字化管理，为实现人机协同审核奠定基础。

例如，财务制度中的文字规则“差旅结束后3个月内报销”，需转化为系统可执行的公式。大模型通过学习历史规则库，可自动将Word文档中的这句话转化为“报销日期-差旅日期≤90天”的代码逻辑，减少人工梳理成本。

未来大模型在规则应用上的进阶方向，是取代人工梳理、配置规则环节，能从内外部的文件制度通过大模型直接生成系统规则。王泽强调：“规则自动化并非追求技术炫技，而是以投产比最优为原则。”

3、数据分析应用

令才科技利用大模型的语言理解、知识获取和多模态处理能力，构建智慧经营大模型，为企业的经营决策提供有力支持。其核心在于实现经营侧思路与消费侧想法的系统智能化打通，通过信息数据化、数据知识化、知识符号化、符号标准化、标准共创化，深入分析经营和市场数据特征，推送精准的采购和销售建议。

以电影院业务为例，当面临市场变化，如南方 “小土豆” 大量涌入冬季的哈尔滨时，影院需要根据观影人次、地域消费习惯、天气等多维度数据，动态推荐小吃套餐及备货量，并通过持续反馈优化预测模型。王泽提到，“技术价值在于从‘数据知识化’到‘标准共创化’，让财务从后端合规走向前端决策支持。”

三、大模型技术业务实践：从替代人到超越人

大模型技术赋能下的令才智能审核机器人，可以实现上述替代人的环节，提供从业务场景梳理、方案设计、技术调优、产品上线、持续运营辅助的一体化解决方案，对业务结果负责，让业务更放心。

1、令才智能审核机器人功能优势

2、令才智能审核机器人业务价值

王泽在直播中提到：“我们对智能化的追求，应该朝着像考核人一样，来考核机器、考核技术的方向发展，使其最终能够达到业务诉求。” 

• 增值价值：财务共享团队从基础审核转向高价值工作，共享团队综合能力得到提升，开启真正的人工智能应用，让业务部门整体体验得到提升。

正如王泽总结所言，财务智能化不是新兴技术的堆砌，而是以终为始的业务重构。大模型技术的应用需要与业务场景深度耦合，最终实现财务从“成本中心“到“价值引擎”的蜕变。令才科技以场景化应用为锚点，持续探索大模型与财务管理的融合边界，为行业提供了一条“技术热浪”下的理性实践路径。

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